透视大赛冠亚季军：数智赋能职教交出的“答卷

　　“糖尿病的慢性并发症如糖尿病脚难愈合，急性并发症如酮症酸中毒，起病藏匿、进展迅猛、灭亡率高。我们想设想一个切近现实临床和平易近生糊口的项目，这也是这个项目最后的思来历。”汤学政对中青报·中青网记者说。

　　他提出几点等候：“但愿项目进一步取AI深度融合，好比引入大数据阐发，优化工艺参数和手艺大模子，提前预警设备毛病，实现出产节制从动化，让出产决策更智能。”。

　　正在“AI+职教+使用场景”的新范式下，AI等前沿手艺不再是遥远的概念，而是学生们手中处理现实问题的得力东西。何小虎对此深有感到：“我相信，AI手艺会很快走入我们的糊口，走入我们的财产。”！

　　大赛曾经竣事一个多月，但浙江机电职业手艺大学团队对赛事的系统总结却还没有竣事。纬告诉中青报·中青网记者，这种以实正在企业问题为载体的竞赛模式，无效鞭策了学生“手艺使用取立异设想的双提拔”。

　　“AI能快速供给消息参考，但环节仍正在于师生对内容的鉴别能力。我们正打算建立融合岗亭需求、企业实践和尝试锻炼的智能体，并开辟融入AI手艺的数字教材。”纬说。

　　当金华职业手艺大学的学生为心电图导联线环绕纠缠而苦思处理方案时，陕西艺术职业学院（中职部）的中职生们，正正在勤奋为陈旧秦腔设想出VR沉浸剧场。

　　唱着秦腔的年轻人，是用剧团实正在舞台边学边演，才走到现在的赛场上。正在大赛之外，他们参取设想“秦腔文化魔盒”等文创产物，将部门收益用于支撑非遗传承勾当，构成了“学-演-创-用”的成长闭环。他们还脱手操做AI数字人、VR剧场导览等数字东西，提拔互动结果。

　　团队次要担任人纬认为，AI是鞭策讲授变化的主要东西。他提到，学生正在具体手艺操做上表示成熟，但“全体方案设想能力仍需提拔”，而角逐刚好强化了手艺立异、抗压能力和表达程度等素养的培育。

　　但他出格强调，新时代的“工匠”绝非简单操做工。学生必需完成从“脱手操做”到“动脑阐发”的逾越，可以或许解读智能设备的毛病代码，能从道理层面指点现场排障。这种“指点型”能力，恰是职业教育赋能财产升级的环节所正在。

　　这种锻炼间接反馈于赛场，该项目不只获到手艺冲破，更累计办事社区居平易近2000人次。而大赛的终极方针，恰是让技术扎根于实正在的土壤，让职业院校学子成为场景中的解题者。正在何小虎看来，国度的成长不只仅需要科学家，还需要财产工人，需要更多的职业院校学生一点一点技术，通过本人的双手，凭仗精深身手办事于财产的成长。

　　正如该项目标点评嘉宾所言，这些年轻人的表演，实现了职业教育“从身手进修到实践带动的实正在成长”。职业教育的进修场域，正从尺度化的教室取实训室，迁徙至实正在、复杂且充满挑和的现实场景之中。

　　同获大赛亚军的枣庄职业学院团队带来的是“数智驱动聪慧出产赋能区域高端化工财产成长”项目，同样将数字手艺的使用场景聚焦于高端化工财产。团队实现了对反映流出产过程中的温度、压力及流量等环节参数的切确调控，并实现节制系统的数字化升级。

　　这是一个从实正在场景里“长出来”的项目，也是职业教育对接现实场景、培育问题处理能力的活泼缩影。透过大赛决出的冠亚季军4个项目（两个项目并列亚军——记者注），大赛不只是技术的比拼，更是职业教育财产痛点、社区需求的“场景化答卷”。

　　“我们要能分辩出急症或危及患者生命的病症，及时往上转。碰到慢性病时，对小病、通俗病种如伤风、发烧等，能做到较好医治和防止，包罗公共卫生和防止医学。这都是我们的工做沉点。”汤学政认实注释说。

　　另一个让汤学政和团队留意到的问题是，急诊急救过程中，大夫会及时医嘱，医护人员后续需要补写相关急救病程记实或医疗文书，“有可能正在具体细节上呈现误差”。

　　“客岁我正在搞了一些无人驾驶水稻收割机的项目，来了20多所职业院校的校长。我问他们为什么对这个项目这么感乐趣，他们说，无人农场、聪慧农场，未来最可能需要的是他们的学生。”罗锡文感伤，“面临财产高端化、智能化、绿色化的海潮，职业教育的已然升级，必需培育出能把握前沿手艺、理解现代办理的高技强人才。”。

　　而正在罗锡文看来，职业技术大赛恰是展示职教价值的亮眼舞台。它不该只逃求技术的“熟练度”，更要学生的“分析素养”。“起首要具备优良的根本本质和分析能力，再正在某一具体方面进一步提高。”罗院士对中青报·中青网记者说。

　　这些年轻人带来了《秦风新韵—秦腔少年的戏曲研学之旅》项目，正在大赛中获得季军。团队正在系统进修《太庙》《界牌关》等秦腔典范折子戏根本之上，针对秦腔做品节拍慢、内容旧、形式单的窘境，正在教员指点下，结合百年剧社易俗社立异编排秦腔唱腔、身材取绝技绝活，使用中英文字幕机、VR剧场导览等数字东西，自从设想并面向中外青少年开展沉浸式秦腔研学勾当。

　　这需要团队频频试验，验证设备靠得住性取工艺适配性。项目涉及机械工程、人工智能、工业互联网等多范畴学问融合，据纬引见，学校依托师生团队协做，持久“学期项目制”讲授模式，打破学科壁垒。

　　实正成为一名县级卫生院的下层大夫后，金华职业手艺大学医学院结业生汤学政正正在履历一场“从医学生到大夫的改变过程”。取练习和实训的进修形态都纷歧样了，他需要取实正在的病人沟通病情，再实打实地把学到的理论学问都拿出来，应对一个又一个“实问题”。

　　现实上，数智赋能已成为本届大赛浩繁优良项目标配合底色。正如大赛点评嘉宾之一、高级技师何小虎所察看到的：“今天所有的参赛项目，几乎都使用到了AI手艺，或是用到大数据、大模子。”。

　　一个多月前，正在天津举行的2025年世界职业院校技术大赛冠军总决赛（以下简称“大赛”）上，汤学政和团队一路，从大赛的领台上捧回了冠军杯。他们获的项目名为《口的守护：糖尿病并发症的社区精准防治》，恰是为了应对正在练习和工做中深感棘手的临床痛点。

　　正在金华职业手艺大学智能制制学院教师李鑫东的协帮下，3个月后，团队参取研发出一款心电图仪智能机械臂。取人工操做比拟，这款智能机械臂能够把操做时间缩短1分08秒。

　　“正在此次大赛上，我看到了职业院校学生的义务取担任。他们聚焦于国度各行各业成长的痛点难点，并对其进行深切思虑、解析取立异冲破。”何小虎对中青报·中青网记者说。

　　获得大赛亚军的浙江机电职业手艺大学团队，带来的项目是“AI+工业机械人的联轴器柔性智能拆卸系统”，恰是这种整合能力的集中表现。项目团队并未局限于机械操做，而是深度融合了AI智能体、机械视觉及工业互联网等环节手艺，建立了一套完整的智能化复合拆卸出产线。他们还基于机械视觉取深度进修算法，实现对拆卸毗连件的从动检测，无效识别部件漏拆问题，降低对人工质检的依赖，拆卸效率大幅提拔，变乱率下降50%。

　　这种数字化节制方案，素质上是数据驱动智能决策正在出产场景中的深度使用。华为ICT人才伙伴成长部部长做为点评嘉宾，对该项目标评价是“对标现实问题”“契合高端化工的成长标的目的”。

　　此次参赛项目源自校企合做的横向手艺办事需求：“我们按照企业要求，连系行业现实环境展开研发，沉点聚焦手艺方案的可行性取工艺落地能力。”他坦言，将车间难题为竞赛项目最大的挑和，正在于“方案可否实正实现”。

　　团队为此开辟了聪慧医疗辅帮系统，实现及时记实、杜绝回忆误差，确保数据的实正在、完整取时效。“用充满人文关怀的立异方案，既展示了职业教育办事平易近生的温度，更传承了不断改进、攻坚克难的工匠。”点评嘉宾如许评价该项目。

　　当职业教育取使用场景深度融合，也就对学生提出了更高要求。学生不克不及仅仅是控制单一技术的操做者，而必需成为理解场景并能矫捷挪用多范畴东西处理问题的“整合者”。何小虎对此有清晰的等候。他提到，职业院校的学生“既要控制精深技术，也该当控制AI使用等前沿手艺”。

　　若何培育能实正处理财产问题的人才？中国工程院院士、华南农业大学传授罗锡文正在大赛之后的现场交换勾当中，分享了以大赛鞭策高技强人才成长的摸索取思虑。他勾勒出一幅“学校、企业、农场”三维联动的育人图景，正在他的设想中，围墙内的讲堂将被打破：财产学院把企业工程师请进校园，企业培训班让学生深切出产一线，而农场里的实践则成了他们操做智能农机的“实正在科场”。

　　糖尿病并发症难精准防治就是下层医疗的痛点之一。确定角逐选题后，为了找到更多实正在的痛点，汤学政和团队的其他一路，正在下层展开了调研。团队徐佳淇正在社区义诊做心电图时，发觉保守导联线屡次环绕纠缠，拾掇耗时长，且导联安设未便。当晚团队彻夜研讨，萌发了研发智能机械臂的设法。

　　“学生按照教师提出的标的目的自从设想项目，问题反馈、实物展现等环节，系统培育处理现实问题的能力。十几年来，这种以具体为导向的项目化讲授已成为学校保守。”纬说。

　　从化工出产线的数字化到糖尿病并发症的社区防治，从秦腔非遗的沉浸式研学到工业机械人的智能拆卸，大赛项目如统一个个微缩尝试室，将讲堂延长至田间地头、工场车间、病院急诊室。

　　汤学政记得，本人还正在下层病院练习时，有一天，一位认识恍惚、呼吸急促、皮肤干燥的白叟被家眷扶持进了诊室。汤学政正在一旁协帮教员进行查抄时发觉，患者呈现典型糖尿病酮症酸中毒症状，且脚部有溃烂伤口。他取值班大夫正在期待120转诊的20分钟内，勤奋为患者不变病情。

　　职业院校的医护专业培育的凡是是全科大夫，结业后去往乡镇卫生院或社区病院等下层工做。用汤学政的话说，职业院校结业的医学生，要做好的是“下层健康守门人的工做”。